如何创建一个好用专属的XBeanAI数字人知识服务助手？
本帖最后由 OMO运营圈 于 2024-2-28 16:29 编辑目录
一、 如何快速创建一个专属数字人？1、 用好XBeanAI数字人创建助手2、 定义好需要创建的数字人3、 具体创建配置数字人二、 如何优化专属数字人Prompt让他清晰内容格式？1、如何优化Prompt达成目标格式2、 优化前后内容案例对比演示3、专属知识数字人还能在哪些领域发挥作用？三、如何训练专属数字人让他更懂你？1、 如何加入训练？2、 哪些内容适合训练四、AI数字人提示词及训练符号及意义
一、如何快速创建一个专属数字人？1、用好XBeanAI数字人创建助手（1）扫码识别快速打开数字人；
（2）点击链接：https://xbeanai.xdhlh.com/chat/16，打开数字人创建助手；如图所示：
2、定义好需要创建的数字人（1）角色：定义你是谁，给出准确的定义。（2）任务：希望数字人执行的具体任务要求；（3）知识：数字人拥有的重点知识库；例：你是一位具备丰富行业经验的品牌策划总监；你的任务是通过丰富的情感驱动、独特的创意、生动的语言撰写各类品牌故事文章达到品牌宣传曝光的效果。你熟知品牌运营相关管理知识并具有极强的创新思考能力。（4）与数字人创建助手对话返回信息：按照以上操作，一个初步的可以创建数字人的关键信息就有了！
3、具体创建配置数字人（1）打开创建我的数字人在数字人服务市场左侧导航栏找到“创建数字人”点击进入页面；
（2）基于创建数字人助手给出的关键信息先复制进入数字人创建信息对照：如下图所示：
（3）完整数字人创建步骤教程
用户UID获取方式：点击右上方头像
星球fid获取方式：
看完以上教程，就能轻松创建一个数字人了！！！
二、如何优化专属数字人Prompt让他清晰内容格式？1、如何优化Prompt达成目标格式（1）优化前promptprompt解析：这样的prompt对角色、任务和知识定义较为清晰了，但没有规定输出格式，可能导致不能完全满足您的需求。
（2）优化后prompt
重点强调：a. 完整的prompt包含角色、任务和知识；就像企业聘请员工一样，需要明确岗位职责及具备能力；b. 上下文板块联动需要统一用词；如上图所展示相同色块的板块对应；c. 结尾再次强调执行内容，避免数字人出错；d. 详细的标点符号训练细节请阅读四、AI数字人提示词及训练符号及意义e. prompt字符上限为1184个字，请尽量精简内容，控制在600字左右最佳。
如下图所示：提示：prompt中修改内容后点击保存即可完成修改。
2、优化前后内容案例对比演示将用相同的提示词做优化前后内容的对比。（1）优化前输出结果，如图：一秒生成内容：
（2）优化后输出结果，如图：
3、专属知识数字人还能在哪些领域发挥作用？（1）帮你输出一份职业规划？（2）帮你写好一份短视频脚本？（3）能为你写一份专业的行业分析报告吗？（4）可以帮你输出完整的活动策划方案吗？（5）能不能写出爆款的小红书文案？还有更多场景等待你的挖掘拓展！
三、如何训练专属数字人让他更懂你？什么是让专属数字人更懂你？你是谁？你的企业是什么情况？主要产品或服务项目是什么？你的主要知识理论体系是什么？是否有专属知识库等等。。。这些在网络上查不到的权威信息，即是将你想让数字人了解的私有内容，此时只需训练给AI数字人，它就会更加的了解你，从而达到更加懂你的效果。1、如何加入训练？（1）训练入口在数字人服务市场点击“创建数字人”
（2）训练词规则
添加新规则：
（3）训练词与Prompt对应关系如下图所示：
（4）训练后输出效果案例案例：BAC模式知识运营服务是什么概念？
训练后数字人回复：
2、哪些内容适合训练（1）适合的训练内容a. 你是谁：告诉数字人你想让它了解的信息内容；b. 企业信息：包括公司介绍、主营项目、产品、服务等公司私有信息；c. 产品或服务项目：产品信息，产品名、产品介绍、规格、作用等；服务项目：项目名、项目介绍、服务内容等；d. 专属知识体系：例如您是一位资深的心理咨询师，有一套完整的知识理论体系，现在想赋能更多人。就可以将知识理论体系训练给数字人，让它了解你的专业知识并赋能给更多用户；（2）不适合的训练内容通用型知识内容，例健康科普知识这类型的信息，数字人会自动从信息库中读取。
四、AI数字人提示词及训练符号及意义在使用时，经常会发现调教的数字人困惑，有时候数字人的输出格式与自己的预期不一致，比如没有分段，格式较乱。这时候怎么办？一定是你的训练语句出了问题。我们下面看一组例子，改善前台的表达与输出效果的差异。
错误示例：
正确示例：
这个问题是如何产生的？
主要是你在进行角色定义，或者训练输出文本时，示例格式出了问题，没有正确运用标点符号。
通过XBeanAI训练数字人，如果我们使用的是Azure open ai大语言模型，可用的标点符号规则如下：你可以使用常见的标点符号来构造你的输入，帮助模型理解你的期望输出。以下是一些常用的标点符号：
1.句号(.)：表示一个句子的结束。
2.逗号(,)：用于分隔句子中的短语或元素。
3.分号(;)：用于分隔两个相关的独立句子。
4.冒号(：通常用于介绍一些详细信息或列表。
5.问号(?)：标记一个问题。
6.感叹号(!)：表示惊讶或强烈的情感。
7.引号(" ", ' ')：用于引用文本。
8.括号(()，[])：用于添加额外的信息或澄清。
9.破折号(--): 用于添加额外的信息或强调。
10.换行符（\n）：在句尾使用换行符将文本分成不同的行和段落。
11.分隔符（例如短横线-或星号*）：在段落间使用分隔符将文本分成不同的段落。
下面是一个示例，展示了如何使用这些标点符号来与GPT-3或GPT-4进行对话，并提示其按照特定格式输出：输入："为我生成一个故事，该故事需要以下几个部分: 1) 引言; 2) 冲突; 3) 解决方案; 4) 结尾。"
在这个示例中，我们使用了冒号(:）来介绍我们期望在输出中看到的部分，用分号(;)来分隔这些部分，用括号(()，[])来定义每个部分。希望这个示例能帮助你更好地理解如何使用标点符号来与模型进行对话。
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