向蓝 官方认证 实名认证   发表于  2024-4-7 10:48:56 | 显示全部楼层 |阅读模式 214 0 IP属地:广东深圳

II. GPT-1 (2018)


在 2018 年,OpenAI 团队推出了第一个 GPT 模型——GPT-1。这个模型使用 transformer decoder 作为模型结构,并使用 WebText 数据集进行训练。虽然这是一个令人振奋的开始,但 GPT-1 的性能仍有很大提升空间。生成的语言不够连贯和流畅,答案也不总是合理的。


III. GPT-2 (2019)


为了改进 GPT-1 的表现,OpenAI 团队推出了GPT-2。这是一个比 GPT-1 大 10 倍的模型,同样使用 transformer decoder 作为模型结构。此外,GPT-2 使用了更多的数据集,包括 WebText 和其他来源。因此,生成的语言流畅度和连贯性得到了非常大的提升。


虽然 GPT-2 取得了很好的效果,但由于它具有极大的创造力,使其在某些方面存在一定的风险和潜在的伦理问题。因此,OpenAI 公司决定不再开放 GPT-2 的全部源代码,而只公布了其部分 API 接口。这个决定引发了一些争议,但也提醒我们需要更加关注与 AI 相关的道德和伦理问题。


IV. GPT-2小型版和中型版 (2019)


除了 GPT-2 之外,OpenAI 还推出了 GPT-2 的小型版和中型版。它们与 GPT-2 相比规模更小,并且可以适用于移动设备或低端计算机。虽然性能略微逊色,但其依然表现得非常优秀。


V. GPT-3 (2020)


GPT-3 是目前最大的 GPT 模型,比 GPT-2 大 10 至 100 倍。这个模型使用 transformer decoder 作为模型结构,数据集则是随机抽取自互联网上的文本数据。GPT-3 生成的语言流畅度、连贯性和创造性都有了很大的提升。此外,它还拥有强大的通用性,可以处理多种任务,如语言翻译、摘要生成、问答系统等。


VI. GPT-3 API (2020)


为了使开发人员更加容易地使用 GPT-3,OpenAI 推出了 GPT-3 API。该 API 允许用户创建各种 NLP 应用程序,包括对话系统、翻译器、语音转文本等。这使得 GPT-3 成为了一个非常强大和通用的 NLP 工具。


VII. GPT-3.5-Turbo(2023)


3月2日,OpenAI宣布了GPT API的开放,其中包括更加便宜10倍的GPT-3.5-Turbo版本,这无疑会加快人工智能应用的步伐。GPT-3.5-Turbo是与CHATGPT产品中相同的模型,对于许多非聊天应用来说,它也是GPT3.5最优秀的模型之一。


VIII. GPT-4.0(2023)


与ChatGPT最初使用的GPT-3.5模型相比,GPT-4在几个方面实现了跨越式改进:强大的图像识别能力;文本输入限制增加到 25,000 字;回答准确率显着提高;生成歌词的能力,创意文本,实现风格变化。



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